大数据时代需要哪些数据库技术？
数据库技术的发展实际上依赖于互联网发展中需求的不断升级。如果数据是小千千，那么数据库就像古代的布袋，皮革钱包和今天的 电子钱包。进化是为了适应需求的变化。一般来说，根据数据库原理的不同，可以分为关系数据库、NoSQL数据库和时间序列数据库。下面简单介绍一下这几类数据库的特点和应用场景:
关系数据库
关系数据库是传统数据库，包括SQL Server、Oracle、DB2、MySQL等。关系数据库基于行存储，适合结构化实体的存储，读写性能一般，支持复杂的条件查询。但是存储非结构化数据有点困难。
NoSQL数据库
NoSQL数据库的代表是MongoDB。现在，随着MySQL 8的出现，NoSQL数据库的选择变得多样化。NoSQL数据库包括文献数据库、栏目存储数据库等。这种数据库很好地支持了非结构化数据的存储，但其中一些数据库的读取性能要比写入性能好得多，这是因为它们的底层实现。比如Google Cloud DataStor
Python是学什么的？能做什么？
Python是一个通用工具。不管你是不是IT工作者。熟练使用Python可以提高你的工作效率。特别是经常需要做数据处理。
数据处理和分析你可以用熊猫python库处理excel文件，做数据分析和报表。例如，下面是一个excel。
你可以用一个python句子你可以读一下:
sheet _excel(data/services.xlsx)
像这样打印出来:
之后，你就可以轻松地使用python来分析和操作这个exc《20行python代码画出微服务的调用热点监控图像》详细解释过的视频。
It很容易开始，而且它 用python编程很有趣。Python很容易上手，而且不 不需要很多计算机专业背景。许多小学生开始学习python。分享了一些python入门的视频。欢迎观看。祝你学习愉快。
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