在在matlab中怎么随机取值？
1.兰迪:生成均匀分布的伪随机整数。
%生成大小为2x5、介于1和10之间的随机矩阵；；
s1兰迪(10，2，5)；
%生成大小为1x10的随机矩阵；介于-5和5之间；
s2 randi([-5，5]，1，10)；
2.rand:产生均匀分布的伪随机数。
%生成大小为1x5的0到1之间的随机矩阵；；
s3兰特(1，5)；
%生成大小为1x10的二进制随机矩阵；介于0和1之间；
s4轮(兰德(1，10))；
%在A和B之间生成一个大小为1x5的随机矩阵；；
% a (b-a) *兰特(1，5)；如:a，b ^ 2，5
s5 2 (5-2) *兰特(1，5)；
产生一个线性区间向量。
%创建一个向量，从1到10有100个线性间隔，大小为1x100。；
s6 linspace(1，10)；
%创建一个从0到10的6[(10-0)/2 ^ 1]线性区间的向量，大小为1x6；
s7 linspac:产生连续统一的随机数。
%创建大小为1x5的随机矩阵；从0到2；
s8 unifrnd(0，2，1，5)；
%从(0，1)(1，2)(2，3)生成一个随机数...以形成随机矩阵；
%例如，分别由(0，1)(1，2)(2，3)(3，4)(4，5)生成一个随机数矩阵；
a 0 : 4；
b 1 : 5；
s9 unifrnd(a，b)；
5.unidrnd:产生离散的统一随机数。
%创建一个大小从1到10的随机矩阵，大小为2x5。；
s10 unidrnd(10，2，5)；
%生成10以内的随机数；
S11 unid rnd(10)；
S unid rnd(10)；
S unid rnd(10)；
matlab中的find用法？
说起matlab，大家都不陌生。让 让我们介绍一下find的用法。通过find的引入，可以给数据处理带来很多便利，同时也可以方便的找出对应的元素。一个例子是，我们可以找到大于某个数字的所有元素。让 让我们仔细看看如何使用它。一个命令。
打开分步阅读模式
操作方法
01
让 首先介绍最基本的，对于向量f，
Find(F)列出了其所有部分中的所有零序列。
02
如果我没有，我该怎么办？;我不想要这个序列，我想要这个数据？F(find(F))这个时候只需要检索数据，因为可以得到对应的序号。
03
这里要注意的find函数也适用于矩阵。注意，此时的序号是第一列，然后是第二列，，，直到最后一列。
f[-2 : 1 0 : 3 0 7 7 8]
查找(F)
04
另外可以设置范围，不是简单的找0个元素，可以找大于某个数或者小于某个数。
05
如果我想找到第一个非零元素呢？我们只需要使用find(F，n)命令，返回前n个非零元素的位置，其中n是大于0的整数，需要注意。如果要找到原10个非零后的前100，系统会直接给出前10个，不会有错误。
06
如果想返回最后几个非零元素位置，可以这样做。Find(F，n，last)也可以有限制，比如find(Fgt4，10，last)。
07
还有一些其他类似的命令，这里直接总结，不详细介绍。这里强调一下。
[hs，ls，z] find(F)存储z .中的非零元素，而不是非零元素的序数。
下一篇：返回列表
