python global关键字的用法详解？
global标志实际上是目的是提示python讲解器，说被其修饰的变量是全局变量。这样的解释什么器就这个可以从当前空间(currentscope)中读写或者变量了。
Python的全局变量是模块(module)级别的
每个python函数强大填写的__globals__字典，该字典与函数分部模块的__dict__字典几乎是一样的。函数的全局变量也会从这个字典中获取
注：上面三句话的意思应该是，python解释器才发现函数中的某个变量被global关键字形容词性，就去函数的__globals__字典变量中这里有（而且python中函数确实是一等对象）；另外，一个模块中每个函数的__globals__字典变量是模块__dict__字典变量的引用，二者值完全不同。
避免全局变量将令程序更很难被调试，同样的也能修为提升程序的可读性
不使用到的全局变量只是以及摘录，不在函数中修改它的值的话，不需要加global关键字.在用到的全局变量，是需要在函数中修改的话，就涉及到歧义问题.并且在函数中修改全局变量的话不需要加global关键字
如何在python中引入高性能数据类型？
counter是dictionary对象的一个子类。collections模块中的counter（）函数给予iterable，.例如list或tuple，并返回计数器字典。字典的键将是iterable的唯一元素，每个键的值将是iterable中元素的计数寄存器。
该函数的工作原理与特殊的python字典已经相同，额外的好处是当你借着ftp连接一个不未知的键时，它不可能丢出错误。
相反，它可以使用默认值初始化设置key。默认值是参照创建战队DefaultDict对象时以及参数传递的数据类型自动设置的。
队列是计算机科学中遵循货位（fifo）原则的都差不多数据结构。简单地说，这意味着先添加到队列中的第一个对象也要是要删除的第一个对象。我们不能在队列前面插入内容，不能从后面删除内容——队列中间没法想执行任何操作。collections库的deque实现了该功能的优化版本。该实现的一个关键是特性是尽量队列大小，即如果没有将队列的最大大小设置里为10，则deque将根据fifo原则添加和删除掉元素，以达到比较大大小为10。这是据我所知python中队列的最适合实现程序。
在python中修改查看元组时，其元素是通用的和未名称之前的。这最终迫使你记住每个元组元素的详细索引。namedtuple那是这个问题的解决方案。
namedtuple（）回一个元组，该元组中每个位置的名称也是固定设置的，而namedtuple对象的名称是通用的。要使用namedtuple，简单为它修改一个模板。下面的代码创建角色一个名为「person」的namedtuple模板，该模板具备「name」、「age」和「job」参数。
下一篇：返回列表
